CanIRun.ai：检测你的硬件能跑哪些 AI 模型

想跑本地 AI 模型，但不确定自己的电脑能不能带得动？CanIRun.ai 就是来解决这个问题的——打开网页，选一下你的 GPU/CPU，立刻告诉你哪些模型能跑、哪些跑不了。

这个工具覆盖了从 M1 到 M5 的全系列 Apple 芯片、从 RTX 20 系到 50 系 的 NVIDIA 显卡，以及多款 CPU 配置。选完硬件后，它会列出你能运行的 AI 模型列表，包括 Llama、Qwen、Phi、Mistral、Gemma、DeepSeek 等主流开源模型。

怎么用

非常简单，三步搞定：

1. 打开 canirun.ai
2. 选择你的 GPU 型号（或 Apple 芯片 / CPU）
3. 查看可运行的 AI 模型列表

支持自定义显存大小，如果你的显卡不在预设列表里，可以手动输入显存数值。

覆盖的硬件范围

• Apple Silicon：M1 / M2 / M3 / M4 / M5 全系列（含 Pro / Max / Ultra）
• NVIDIA 显卡：RTX 2060 到 RTX 5090（含 Laptop 版本）
• CPU 模式：纯 CPU 推理也支持，只是慢一些

覆盖的模型

主流开源模型基本都收录了：

• Llama 系列：Llama 3.1 8B、Llama 3.3 70B
• Qwen 系列：Qwen 2.5 Coder 32B、Qwen 3 32B、Qwen 3.5 9B
• Phi 系列：Phi-4 14B
• Mistral 系列：Mistral Small 3.1 24B
• Gemma 系列：Gemma 3 27B
• DeepSeek 系列：DeepSeek R1 Distill 32B
• 其他：GPT-OSS 20B 等

核心功能

• 硬件检测：自动识别你的 GPU、CPU 和内存
• 模型匹配：根据显存和算力推荐可运行的模型
• 量化支持：显示不同量化版本（Q4、Q5、Q8 等）的显存占用
• 对比模式：可以同时比较多个硬件配置
• Tier List：按性能给硬件排个梯队
• Playground：在线测试模型运行效果

适合人群

• 🖥️ 想玩本地 AI 但不确定电脑够不够用的入门用户
• 🔧 需要为不同硬件配置推荐模型的 AI 开发者
• 📊 想对比不同显卡 AI 性能的硬件爱好者
• 💡 考虑升级显卡来跑更大模型的玩家

相关链接

• 🌐 官网：https://www.canirun.ai/
• 📖 文档：https://www.canirun.ai/docs
• 🎮 Playground：https://www.canirun.ai/playground

如果你一直想尝试本地部署 AI 模型，先用 CanIRun.ai 看看自己的硬件能跑什么，再决定要不要升级显卡——省钱又省心。