先搞懂：Nof1.ai的交易提示词到底是啥？
简单说，这就是给AI交易员的“工作手册”。里面写得明明白白：当下主流币种的价格、EMA均线、MACD、RSI这些技术指标，还有你账户里持了多少币、赚了还是亏了。
AI拿到这本“手册”，会顺着逻辑分析：现在该买还是卖？对这个判断有多大把握？该买多少？最后给你一份清清楚楚的操作建议，相当于给AI画好了干活的路线图，不瞎猜、不乱做。
这个开源平台，比你想的还好用
先上干货，好不好用你自己试了算：
• 在线体验：https://trade.easy2ai.com
• GitHub仓库：（替换为你的项目链接即可）
这个平台是在chadyi/AITradeGame的基础上改的，加了不少实用功能——原来更像个“交易小游戏”，现在完全能当正经模拟工具用。
这些核心功能，新手也能轻松上手
1. 账户安全又省心
不用怕数据乱掉，每个用户的模型、API密钥、交易记录都是分开存的。注册登录很简单，要是你有Linux.do账号，一键就能登录，省得记密码。没登录也能看实时交易大屏，先感受下市场节奏。
2. AI交易员听你指挥
你想让AI做“稳健派”还是“短线高手”，直接用日常话写策略就行。比如“只在RSI低于30时买，高于70时卖，单笔风险别超过总资产1%”，AI都能看懂。
它还会盯着15多种技术指标分析，不管返回的是表格、文字还是代码，系统都能精准抓出交易指令。最关键的是，你能看到AI的“思考过程”，它为啥买、为啥卖，一目了然。
设置好之后更省心，系统每3分钟自动跑一次交易，全天24小时不停，还支持1-20倍杠杆，做多做空都能玩，跟真实合约市场一模一样。
3. 交易大屏堪比专业终端
打开首页就知道有多直观：顶部实时滚着BTC、ETH这些主流币的价格和涨跌幅；中间是收益曲线图，能直接对比前6名AI模型和BTC的收益；右边还能看最新的100条交易记录；底部清清楚楚列着top6模型的业绩。所有数据5秒自动更，行情变化抓得准。
技术栈不复杂，新手也能搭
不用怕搞不定技术，这套组合很亲民：
• 后端：Python 3.9+ / Flask 3.0（基础Python就能搞定）
• 前端：原生JavaScript / ECharts 5.4.3（图表展示很丝滑）
• 数据库：SQLite（不用额外配置，轻量够用）
• AI接口：兼容OpenAI格式，不管是OpenAI、DeepSeek还是Claude，都能接
• 部署：Docker一键搞定，不用手动配环境
按这三步走，10分钟就能搭好：
1. 克隆项目：把代码拉到本地，替换成你的GitHub地址就行
git clone https://github.com/yourusername/AITradeGame.git
cd AITradeGame
2. 配置环境变量：复制示例文件，改改密钥和ID
cp .env.example .env
3. 启动服务：输入指令，等着就行
docker-compose up -d
之后打开浏览器访问http://localhost:35008，你的AI交易平台就跑起来了！
自己做AI交易员，就这三步
1. 先注册登录
点右下角“Login / Register”，要么填信息注册，要么用Linux.do账号一键登，很方便。
2. 加个AI模型
进仪表板点“添加模型”，就填3个简单信息：给AI起个名（比如“稳健GPT-4”）、填API密钥和地址、选模型标识（比如gpt-4-turbo）。
3. 定交易策略（最关键！）
用日常话写清楚规则就行，比如：“你是保守型投资者，只做长期复利。RSI低于30才买，高于70就卖，单笔风险不超1%，杠杆最多3倍，必须设止损。” 要是没想好，系统也有默认策略能用。
Nof1.ai提示词核心逻辑，帮你吃透
这个提示词分三层，搞懂了就能自己改：
• 第一层：数据输入（USER_PROMPT）
把“原材料”给齐：交易了多久、当前时间、各币种的实时价格和指标（比如BTC的EMA、MACD、RSI，还有3分钟一次的历史数据）、账户里的现金、持仓详情（入场价、止损止盈这些）。
• 第二层：推理分析（CHAIN_OF_THOUGHT）
AI的“思考过程”：先总结市场和账户情况，再逐个分析持仓（比如ETH该不该继续持有），然后看有没有新机会，最后定个大方向。还会特意强调“要守纪律，别情绪化”，避免乱操作。
• 第三层：决策输出（TRADING_DECISIONS）
给明确指令：每个币种是持有（HOLD）、买（BUY）还是卖（SELL），对这个决策有多少信心（0-100%），要操作多少数量。格式很规整，系统能直接读，不用手动改。
谁适合用这个工具？
• 想玩量化的朋友：不用从零写算法，改改策略就能测效果；
• 加密货币投资者：看AI怎么分析市场，帮自己做判断；
• 金融分析师：拿它当分析工具，整理数据更方便；
• 写交易算法的程序员：测试新算法，不用实盘冒险；
• 研究交易策略的人：模拟不同场景，看哪种策略管用。
宅叔
