直面大模型“大成本”挑战，如何提高算力效率？

　　中新网北京6月3日电 (记者夏宾)近年来，为了追求大模型的智慧能力，各国公司不停加码投入，4月，Meta宣布追加10亿美元投资，用于其AI芯片研发和AI数据中心建设；亚马逊为了建设新数据中心投入110亿美元。但在大模型扩张的背后，算力代价、能源代价同样巨大。

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